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Hallazgos en la identificación de Fake News en el contexto latinoamericano

En la entrega anterior de ConCiencia de Datos hablamos sobre la metodología del proyecto de investigación “Producción de Fake News en el contexto Latinoamericano: ¿cómo identificar lo que es cierto de lo que no lo es, en tiempos de pandemia?". Este contexto, ocasionado por la propagación del virus SARS-COV-2 y su enfermedad, COVID- 19, motivó a la Red de Popularización de la Ciencia y la Tecnología de América Latina y el Caribe (RedPop) a lanzar una invitación a los seis países que la integran, para la presentación de proyectos en la línea de Recolección de datos y análisis de Fake News y pseudociencia en redes sociales relacionados con la pandemia.

La investigación constituye a un importante reto analítico y metodológico, puesto que el nuevo coronavirus SARS-COV-2 y su enfermedad, Covid 19 es un fenómeno sobre el cual los conocimientos comprobados, (en temas de biología, medicina, epidemiología, salud pública) generaban conocimientos que tienen un carácter provisional; que están en curso de producción y no están del todo “estabilizados”.

Pese a la provisionalidad de los conocimientos científicos disponibles, múltiples actores sociales se ven abocados a definir hojas de ruta y cursos de acción para poder enfrentar https://us7.admin.mailchimp.com/campaigns/show?id=5003311 1/7

3/9/2021 ¡Llega una nueva edición de #ConCienciaDeDatos! 👏 el fenómeno, con relación a las características o atributos que tiene esta enfermedad y su impacto en la salud individual y colectiva.

El reto metodológico, pasa por no contar con un suelo firme, por un cuerpo de conocimientos plenamente estabilizados, frente a los cuales se pueda hacer un conjunto de verificaciones de los materiales informativos producidos por cada país. Esto, sumado a que la pandemia mundial por Covid-19, llega con más preguntas e inquietudes, que con respuestas. El reto metodológico y analítico, consistió en: proponer una hoja de ruta para operacionalizar un proceso de verificación de información (fact checking) alrededor de un fenómeno que la ciencia todavía no ha terminado de comprender, y además poder trazar una frontera claramente visible entre toda la información que puede ser calificada como falsa, frente a otra que se califica como verdadera.

Esta travesía fue la que emprendió este proyecto de investigación.

Son estos los retos y las travesías a los que nos enfrentamos y a los que intentamos dar respuesta en este ejercicio de investigación.

Se encontró que la información relacionada con los ejes temáticos la mayor cantidad de noticias el 68% está concentrada en el eje 2. Salud pública y medidas de protección, con una alta frecuencia para las modalidades de propagación 61%.

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Este porcentaje no podría ser comprendido de manera correlativa a la cantidad de fake news que se producen en cada uno de los países, sino de la intensidad de acopio que ha hecho cada una de las entidades verificadoras en cada caso y de las estrategias que se ha servido a la hora de hacer este registro.

En cuanto a la distribución de noticias falsas por red social (origen) y por los seis países (Brasil, Colombia, Costa Rica, Ecuador, México y Uruguay), obtenida de la fuente Latam Chequea; se encuentra que las redes más frecuentes son:

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Se encuentra que los medios que producen el contenido que es catalogado como falso no son grandes medios de comunicación, ni son medios de comunicación formalmente constituidos.

Las lógicas de difusión y viralización de este tipo de materiales informativos, está vinculada a un fenómeno de “desterritorialización”, es decir, se pierden de vista los contextos o lugares concretos de enunciación. Se concentran a través de clusters temáticos, que en este caso toman presencia bajo la modalidad de grupos de Facebook construidos en torno a temas de interés como: remedios caseros, dudas e inquietudes, vacunas, entre otros. Así, un grupo de Facebook, que puede ser creado por cualquier persona, es el espacio de multiplicación y viralización de este tipo de materiales informativos.

Ausencia de filtros editoriales y mecanismos de control al interior de las plataformas de comunicación informales, como los grupos de Facebook.

La información falsa, contiene enunciados abiertamente xenofóbicos, por ejemplo: “China es el país productor del virus y que esta producción es intencionada”.

La información falsa genera un efecto de estigmatización política, por ejemplo: “China como el centro productor del virus, de un virus que es intencionado y producido en laboratorio, además se sitúa esta producción en una figura organizativa particular que se presenta con regularidad: el partido comunista chino”.

En la información falsa no se indican fuentes expertas que sean recurrentes en otro tipo de materiales informativos.

Hay un marcado énfasis en recursos de tipo testimonial, no tanto en orden estadístico de fuentes visibles e internacionales.

Se usan recursos retóricos para generar cercanía y credibilidad con los públicos del tipo “que no lo engañen” o “entérese”.

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